设备状态与维护
梳理关键设备、故障记录、点检方式和响应流程，建立可讨论的设备状态视图。
01 / MANUFACTURING FIELD
制造业现场，
从问题而不是系统开始。
制造业的效率、质量和交付问题，往往同时涉及设备、工艺、人员和管理节奏。KELIFDE 以 24 年制造业相关工作经验为基础，采用新的 FDE 方法，帮助团队先看清问题，再决定是否需要数字工具。
适合的合作起点：一条产线、一个关键工位、一类反复出现的异常，或一个一直没有共同定义的管理问题。
我们关注的
五类现场问题。
不预设结果，也不把演示数据当成生产数据。每个方向都需要结合现场条件确认。
工艺与节拍
观察投入、加工、等待、换线和返工之间的关系，寻找值得先验证的约束。
质量与异常
把检验、判定、返工和异常关闭过程放在一起看，减少信息在不同岗位之间丢失。
自动化项目协同
协助梳理需求、设备接口、供应商沟通、验收边界与后续维护责任。
生产数据与决策
核对日报、工单、设备记录和现场经验的口径，让会议讨论建立在共同事实之上。
交付与客户响应
从项目计划、技术跟进、品质和客户服务的连接处，识别影响交付的真实环节。
制造业项目
通常这样开始。
下面是一个可讨论的工作顺序，实际范围会随现场资料、权限和团队资源调整。
01 / OBSERVE
走现场
跟随班组和关键岗位，记录流程、异常和约束。
02 / DEFINE
定问题
统一指标口径，形成问题边界与数据清单。
03 / TEST
做试点
在边界清楚的工位或流程中观察变化。
04 / REVIEW
做复盘
判断是否值得维护、复制或暂时停止。
有一条产线，正在反复出现同一个问题？
可以先从问题描述开始，不需要先准备完整方案。
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